Штрафы за оскорбления в СМИ. Депутаты одобрили законопроект во втором чтении

Гульмира МАКАНБАЙ КЫЗЫ
13:38, 05 декабря 2024, Бишкек - 24.kg

Жогорку Кенеш во втором чтении поддержал законопроект о штрафах за клевету и оскорбления в интернете и СМИ.

За проголосовал 61 депутат, против — 6. Инициативу кабмина не поддержали депутаты Эльдар Абакиров, Жанар Акаев, Чингиз Айдарбеков, Сейидбек Атамбаев, Дастан Бекешев, Эльвира Сурабалдиева.

Депутат Дастан Бекешев отметил, что 20 тысяч сомов штрафа для физлиц и 65 тысяч сомов для юрлиц — это много.

«Это налог на слово. Чем искать в интернете кто что сказал, кто про кого подумал плохое, лучше искать тех, кто бьет детей в детских садах, преступников, других нарушителей закона. Есть чем заниматься правоохранительным органам и в целом государству», — сказал нардеп.

Его коллега Эльвира Сурабалдиева попросила отозвать законопроект. 

Напомним, кабмин предлагает в Кодекс о правонарушениях ввести статью 107-1 «Клевета и оскорбление, содержащиеся в средствах массовой информации, на сайте в интернете или на странице сайта в интернете» и штраф в 100 тысяч сомов для физлиц и 200 тысяч — для юрлиц.

После длительных обсуждений депутаты снизили штраф для физических лиц до 20 тысяч сомов, для юридических — до 65 тысяч. Предложением парламентариев также полномочия по реализации закона переданы правоохранительным органам, а не Минкультуры.

Президент Садыр Жапаров считает, что штрафовать за оскорбления надо. 23 октября Жогорку Кенеш одобрил поправки в Кодекс о правонарушениях в первом чтении.

 

Президентские выборы-2027

Общество

Атака на Иран

Экономика

Ситуация вокруг Украины

КОНТАКТЫ

СОЦСЕТИ

TelegramYouTubeWhatsAppFacebookInstagram

© ИА «24.kg» - Новости Кыргызстана. Все права защищены. Вся информация, размещенная на данном веб-сайте, предназначена только для персонального использования и не подлежит распространению без письменного разрешения ИА «24.kg». Редакция не несет ответственности за содержимое перепечатанных материалов и высказывания отдельных лиц. +18

Индекс цитированияЯндекс.Метрика