Американцы полагают, что хорошие дивиденды школьная дружба дает биржевым аналитикам, рассказывают

18:34, 23 мая 2008, Бишкек - ИА «24.kg»

«Новые известия» (Россия). Они занимаются тем, что изучают деятельность компаний и выдают рекомендации инвесторам – продавать, держать или покупать акции. Обычно эксперты получают информацию из общедоступных источников – финансовой отчетности, прессы или регулярных встреч руководства с аналитиками. Однако иногда бывает так, что однокашник этого самого аналитика работает на руководящих постах в исследуемой компании.

 

Разумеется, он может в неформальной беседе рассказать другу те сведения, которые еще не известны рынку. С большей вероятностью он поговорит по телефону с заинтересованным школьным приятелем, тогда как незнакомый человек рискует дозвониться только до автоответчика или секретаря. Следовательно, рекомендации аналитиков по «дружеским» компаниям должны быть точнее, утверждается в исследовании «Школьные связи биржевых аналитиков», опубликованном недавно Национальным бюро экономических исследований США.

 

Эта гипотеза подтверждается американской статистикой за 13 лет. Так, портфель, составленный из акций компаний, по которым один из аналитиков давал рекомендацию покупать, имея связи в самой компании, за месяц обогнал доходность эталонного портфеля на 1,17 процента. По биржевым меркам это немалые деньги. А вот портфель, составленный из рекомендованных им же к покупке «обыкновенных» акций компаний, превзошел эталон лишь на 0,01 процента.

 

http://www.newizv.ru/news/2008-05-23/90547/

Президентские выборы-2027

Общество

Атака на Иран

Ситуация вокруг Украины

КОНТАКТЫ

СОЦСЕТИ

TelegramYouTubeWhatsAppFacebookInstagram

© ИА «24.kg» - Новости Кыргызстана. Все права защищены. Вся информация, размещенная на данном веб-сайте, предназначена только для персонального использования и не подлежит распространению без письменного разрешения ИА «24.kg». Редакция не несет ответственности за содержимое перепечатанных материалов и высказывания отдельных лиц. +18

Индекс цитированияЯндекс.Метрика