Ученые научились определять признаки депрессии по аккаунту в Instagram
Исследователи из Гарвардского и Вермонтского университетов использовали набор инструментов машинного обучения и несколько десятков пользовательских аккаунтов, чтобы создать алгоритм, который умеет точно определять признаки клинической депрессии. Об этом сообщает Engadget.
Проанализировав цветовую гамму и черты лиц ряда зарегистрированных в соцсети людей, система смогла правильно диагностировать признаки депрессии в 70 процентах случаев, причем еще до того, как их диагностировали в клинике.
Для обучения алгоритма ученые использовали почти 50 тысяч фотографий от 166 различных пользователей. Исследователи заявили, что их система пока не может считаться полноправным врачом, однако она может помочь докторам поставить верный диагноз еще на ранней стадии болезни.
Как удалось выяснить ученым, страдающие клинической депрессией люди часто обрабатывают фотографии при помощи сине-серого или черно-белого фильтров, таких как Crema или Inkwell. В то же время здоровые люди предпочитают фильтры с теплыми яркими тонами.
